AVIX-AI

Avian Intersection · Animal class entity 를 Anduril Lattice 카탈로그에 직접 게시하는 컴퓨터 비전 탐지 파이프라인. 19/19 HTTP 200 검증 · ICAO Doc 9332 기반.

INGEST → INFER → PUBLISH.

1. 01 · INGEST

   카메라 · 레이더 · 음향

   활주로 및 접근 corridor 의 멀티센서 캡처. 센서별 frame rate · 채널을 edge 에서 정규화하여 추론 layer 가 sensor-agnostic 하게 동작.

   • ▸CCTV (RGB + IR) · 30 fps
   • ▸솔리드스테이트 레이더 · 360° sweep
   • ▸음향 어레이 · 4채널
2. 02 · INFER

   탐지 + Re-ID

   Edge 컴퓨터 비전 파이프라인이 매 frame 탐지를 수행하고 frame 간 Re-ID 추적. AVIX 데이터셋 (한국 비행장 종 + 글로벌 이동 프로파일) 으로 학습 · Jetson 급 하드웨어에서 실행.

   • ▸YOLO급 detector · 4 ms/frame
   • ▸Re-ID tracker · 다중 타겟
   • ▸서식지 프로파일 엔진 · context layer
3. 03 · PUBLISH

   Lattice Entity API

   추적된 모든 entity 를 Lattice `TEMPLATE_TRACK` payload (또는 2026-04 부터 native `platform_type: Animal` + `aliases.name: Bird`) 로 매핑하여 disposition `NEUTRAL` 로 게시. 탐지 → 게시 latency 2초 이하.

   • ▸TEMPLATE_TRACK · NEUTRAL
   • ▸altitudeHaeMeters (Animal HAE)
   • ▸`_uamkt_extensions:bird` (legacy)
4. 04 · LATTICE

   동맹 운용자 surface

   Entity 가 운용자의 Lattice instance 에서 friendly asset 및 CBRN 통제 zone 과 함께 표시됨. cross-pillar 상관 (예: AVIX-AI 트랙 ↔ CBRN-CADS 위험 zone) 은 운용자의 결심 인터페이스에서 일어남 — 본사는 publisher 이며 UI vendor 가 아닙니다.

   • ▸Anduril Lattice Dashboard
   • ▸cross-tenant entity 공유
   • ▸19/19 HTTP 200 검증